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31.
鲫鱼(Carassius auratus)在微冻保鲜过程中的质量变化   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文研究鲫鱼 ( Carassius auratus)在微冻 ( - 3℃ )保鲜过程中的质量变化规律。以感官评价、细菌总数、T- VBN值、p H值、ATPase活性、K值等作为质量指标。实验结果表明 ,微冻可以明显抑制细菌总数的增长 ,维持较低的 T- VBN和 K值。但是 ,微冻条件下鲫鱼的 ATPase活性下降速度较快  相似文献   
32.
ABSTRACT

This study investigated the impact of pastoral land use and nutrient and fine sediment inputs on Microcoleus autumnalis and filamentous algae-dominated mats, and benthic chlorophyll-a in streams (lower North Island, New Zealand). Surveying and sampling was undertaken monthly at 61 sites spanning a wide gradient in catchment cover and environmental conditions. Two boosted regression tree models were built. The first models included pastoral land cover and five environmental variables as predictors. In the second model pastoral land cover was replaced by nutrient/sediment data. The abundance of the two mat types and chlorophyll-a increased when pastoral land cover was between 20% and 70% (model 1). Replacement of pastoral land cover by nutrient/sediment data (model 2) slightly improved the model fit for all three periphyton variables. Microcoleus autumnalis-dominant mats increased with dissolved inorganic nitrogen concentrations up to ca. 0.6?mg?L?1, and in streams with more frequent flushes. In contrast, filamentous algal-dominated mats increased with turbidity, and in streams with less frequent flushes. Chlorophyll-a generally followed the response of the dominant periphyton type. Increased knowledge on responses of specific periphyton types, rather than total biomass, to environmental variables is essential to guide effective management strategies.  相似文献   
33.
长期天气预报中有关预报因子的若干探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
目前行之有效的长期天气预报方法都是数理统计方法。本文以江淮流域夏季旱涝的长期预报为例,对有关预报因子的几个问题作了探索。挑选有实际天气学意义、各自独立、单相关系数较高的物理因子作预报因子,更有利于提高预报准确率,预报因子的时间尺度以月、季平均值最为适宜,而以三个旬滑动平均值的效果最佳,建立各种预报量的初选、精选因子库,更适用于计算机技术制作长期预报。  相似文献   
34.
LI  Yanbao 《中国海洋工程》2002,16(2):211-218
In this paper, the theoretical analysis and experimental studies are employed to investigate the reflection characteris-tics of partial standing waves caused by wave overtopping and sloping top of structures. Based on the principle of conser-vation of wave energy flux, the third-order Stokes wave theory is used to formulate the reflection coefficient at wave overtopping; the calculation results are regressed into an applied expression. A series of experiments of wave reflection for a vertical-wall structure with chamfered and overhanging upper sections are carried out to investigate the influence of top slope on wave reflection. The regularity of variation of wave reflection in this case is analysed based on the experimental results.  相似文献   
35.
经典选权迭代法研究与两步抗差估计的提出   总被引:5,自引:1,他引:5  
随着权函数的不同出现了不同的抗差估计方法,相应不同的抗差估计方法在一定程度上存在着不足或者缺陷。详细地论述了几种经典的选权迭代抗差估计方法的不足,并从理论出发,提出了两步抗差方案。  相似文献   
36.
本文通过对山东省38座代表性大、中型水库总氮(TN)、总磷(TP)、化学耗氧量、硬度及电导率(λ)五种主要水化因子连续两年(1989~1990)的调查与研究,探讨了水化因子与水库鱼产力的关系。用反映鲢、鳙生长状况的综合生长指数(GI)作为水库鱼产力的指标。它与水化因子相关分析表明,总磷是山东省38座水库鱼产力的主要影响因子。提出GI与总磷、总氮及电导率等水化因子的逐步回归方程关系非常显著。证明利用水化因子作为水库鱼产力的评价指标是可行的。并指出:同一水库的相同水化因子存在年间差异,其主要原因在于降雨量和水库进水量的不同,鉴于此.同一水库鱼产力也存在年间差异。  相似文献   
37.
地基GPS气象学的关键技术是在于通过垂直方向上GPS信号的湿分量延迟值来确定大气可降水量-PWV,而这两个物理量间进行转换时需要用到一个关键性的参数——大气加权平均温度。本文首先讨论了估算加权平均温度的几种方法,然后利用成都地区2005年全年的大气探空数据,采用回归分析方法,建立了适合成都地区的大气加权平均温度模型,精度为±2.21K。最后将该公式应用到成都地区PWV的计算中,得到了非常理想的效果。  相似文献   
38.
CQG2000模型的精度仍不能满足中、大比例尺的测图需要,如何充分利用现有成果,提高其价值和实用性,是目前需要迫切解决的问题。本文提出了通过加密GPS水准点来提高现有CQG2000精度的方法,并研究了GPS水准点数目和分布对提高结果的影响。  相似文献   
39.
The indicator kriging (IK) is one of the most efficient nonparametric methods in geo-statistics. The order relation problem in the conditional cumulative distribution values obtained by IK is the most severe drawback of it. The correction of order relation deviations is an essential and important part of IK approach. A monotone regression was proposed as a new correction method which could minimize the deviation from original quintiles value, although, ensuring all order relations.  相似文献   
40.
吴剑  程朋根  何挺  王静 《测绘科学》2008,33(1):137-140
混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。  相似文献   
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